如何在Matplotlib中绘制分类变量？

要在Matplotlib中绘制分类变量，可以执行以下步骤−

• 设置图形的大小并调整子图之间和周围的填充。
• 创建带有一些细节的字典。
• 从字典（步骤2）中提取键和值。
• 创建一个图和一组子图。
• 用名称和值数据绘制条形图、散点图和绘图。
• 使用 show() 方法显示图形。

示例

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = {'apple': 10, 'orange': 15, 'lemon': 5}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
fig, axs = plt.subplots(1, 3)

axs[0].bar(names, values)
axs[1].scatter(names, values)
axs[2].plot(names, values)

plt.show()

输出