如何在Matplotlib中将 Pandas dataframe 中的时间作为索引进行绘图?

如何在Matplotlib中将 Pandas dataframe 中的时间作为索引进行绘图?

要在 matplotlib 中将 Pandas dataframe 中的时间作为索引进行绘图,可以执行以下步骤。

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 创建一个带有两列的 Pandas dataframe, 时间速度

  • 使用现有列设置 DataFrame 索引。

  • 使用 Show() 方法显示图形。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

# 设置图形大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Pandas dataframe
df = pd.DataFrame(dict(time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00", periods=10)), speed=np.linspace(1, 10, 10)))

# 设置 dataframe 索引
df.set_index('time').plot()

# 显示图形
plt.show()

输出

它将产生以下输出:

如何在Matplotlib中将 Pandas dataframe 中的时间作为索引进行绘图?

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程