如何在Matplotlib中的不同子图中绘制一个pcolor彩条图？

要在Matplotlib中的不同子图中绘制pcolor彩条图，可以执行以下步骤：

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
• 创建一个带有两行两列的图像和一组子图。
• 创建一个色图列表。
• 迭代轴并创建一个具有非正规矩形网格的伪色彩图。
• 使用相同的轴创建彩条和 pcolormesh。
• 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
cm = ['plasma', 'copper']

for col in range(2):
   for row in range(2):
      ax = axs[row, col]
      pcm = ax.pcolormesh(np.random.random((20, 20)) * (col + 1), cmap=cm[col])
      fig.colorbar(pcm, ax=ax)

plt.show()

输出结果