如何在Matplotlib中的不同子图中绘制一个pcolor彩条图? 要在Matplotlib中的不同子图中绘制pcolor彩条图,可以执行以下步骤: 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。 创建一个带有两行两列的图像和一组子图。 创建一个色图列表。 迭代轴并创建一个具有非正规矩形网格的伪色彩图。 使用相同的轴创建彩条和 pcolormesh。 要显示图形,请使用 show() 方法。 示例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, axs = plt.subplots(2, 2) cm = ['plasma', 'copper'] for col in range(2): for row in range(2): ax = axs[row, col] pcm = ax.pcolormesh(np.random.random((20, 20)) * (col + 1), cmap=cm[col]) fig.colorbar(pcm, ax=ax) plt.show() PythonCopy 输出结果