如何使用所有 xticks（Matplotlib）绘制 Pandas 多级索引 DataFrame？

要绘制带有所有 xticks 的 Pandas 多级索引数据框，我们可以执行以下步骤-

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
• 创建带有 1000 个样本数据的索引值。
• 使用轴标签制作一维强数组。
• 获取序列的平均值。
• 绘制 g 数据框。
• 设置当前轴上的刻度和刻度标签。
• 使用 show() 方法显示图形。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

idx = pd.date_range("2020-01-01", periods=1000)
val = np.random.rand(1000)
s = pd.Series(val, idx)

g = s.groupby([s.index.year, s.index.month]).mean()

ax = g.plot()
ax.set_xticks(range(len(g)))
ax.set_xticklabels(["%s-%02d" % item for item in g.index.tolist()],
rotation=45, ha='center')

plt.show()

输出