如何在Matplotlib柱状图中增加误差线的粗度?

为了增加Matplotlib柱状图中误差线的粗度，我们可以使用 err_kw=dict() 以及它们的属性。

步骤

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
• 创建一个包含柱状图详细信息的字典。
• 创建一个图形和一组子图。
• 使用 bar() 方法以及 yerr 和 err_kw 创建一个柱状图。
• 使用 show() 方法显示图形。

示例

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

bar_details = {
   "labels": ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'],
   "men_means": [20, 35, 30, 35, 27],
   "men_std": [2, 3, 4, 1, 2],
   "width": 0.35
}

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(bar_details["labels"], bar_details["men_means"], bar_details["width"],
      yerr=bar_details["men_std"], label='Men',
      error_kw=dict(lw=5, capsize=5, capthick=3))

plt.show()

输出