如何在Matplotlib的streamplot中提高色图/线宽质量？

要提高Matplotlib流图（streamplot）中的色图/线宽质量，我们可以执行以下步骤

步骤

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

• 创建一个图形和一组子图。

• 创建 x 和 y 数据点，然后使用 np.meshgrid（） 从坐标向量返回坐标矩阵。

• 使用 x 和 y 数据点找到 X 和 Y 。

• 使用 x,y,X,Y 数据点创建一个 streamplot 。您可以使用方法中的 linewidth 参数增加线宽。这里我们使用linewidth = 5。

• 为ScalarMappable实例， *** stream.lines *** 创建一个色条。

• 使用 显示（） 方法来显示图形。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams ["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams ["figure.autolayout"] = True

fig,ax = plt.subplots()

x, y = np.meshgrid(np.linspace(-5,5,20),np.linspace(-5,5,20))

X = y
Y = 3 * x - 4 * y

stream = ax.streamplot(x, y, X, Y, density =1, linewidth = 5, cmap ='plasma', color = Y)

fig.colorbar(stream.lines, ax = ax)

plt.show()

输出

它将产生以下输出-