如何在Matplotlib的 Seaborn boxplot 中编辑whiskers，fliers，caps等属性？

要在Seaborn boxplot中编辑whiskers，fliers，caps等属性，可以执行以下步骤：-

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
• 使用Pandas创建数据框。
• 从数据框列中创建一个boxplot。
• 获取盒形图的 离群值，箱线，中位数 和 whiskers 数据。
• 打印上述所有数据。
• 要显示图形，请使用 show() 方法。

例子

import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50， 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(dict(age=[23, 45, 21, 15, 12]))
_, bp = pd.DataFrame.boxplot(df, return_type='both')

outliers = [flier.get_ydata() for flier in bp["fliers"]]
boxes = [box.get_ydata() for box in bp["boxes"]]
medians = [median.get_ydata() for median in bp["medians"]]
whiskers = [whiskers.get_ydata() for whiskers in bp["whiskers"]]

print("Outliers/Fliers: ", outliers)
print("Boxes: ", boxes)
print("Medians: ", medians)
print("Whiskers: ", whiskers)

plt.show()

输出

Outliers/Fliers: [array([45])]
Boxes: [array([15., 15., 23., 23., 15.])]
Medians: [array([21., 21.])]
Whiskers: [array([15., 12.]), array([23., 23.])]