如何在Matplotlib中自定义X轴?

如何在Matplotlib中自定义X轴?

要自定义X轴标签,我们可以按照以下步骤进行 –

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
  • 初始化一个变量N来获取示例数据的数量。
  • 使用numpy创建 xy 数据点。
  • 使用 plot() 方法绘制 xy 数据点。
  • 使用 fontweight、color、fontsize和alignment 自定义X轴标签。
  • 使用 show() 方法显示图形。

例子

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 100
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)

plt.plot(x, y, 'r*')

plt.xlabel('X-axis Label', fontweight='bold', color='orange',
   fontsize='17', horizontalalignment='center')

plt.show()

输出

如何在Matplotlib中自定义X轴?

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程