如何使用Matplotlib自定义Seaborn jointplot的轴标签?

如何使用Matplotlib自定义Seaborn jointplot的轴标签?

要自定义Seaborn jointplot中的轴标签,可以执行以下步骤:

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的间距。
  • 使用numpy创建x和y数据点。
  • 使用 jointplot() 方法在Seaborn中绘制联合图。
  • 要设置自定义的轴标签,可以使用LaTex表示或 set_xlabel() 方法属性。
  • 要显示图形,请使用 show() 方法。

示例

import seaborn as sns
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.randn(1000,)
y = 0.2 * np.random.randn(1000) + 0.5
h = sns.jointplot(x, y, height=3.50)
h.ax_joint.set_xlabel('\bf{X-Axis\ Label}')
plt.show()

输出

如何使用Matplotlib自定义Seaborn jointplot的轴标签?

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