如何创建一个Matplotlib colormap，让一个特殊值变得特殊？

要创建一个Matplotlib colormap，让一个特殊值变得特殊，我们可以按照以下步骤进行操作 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
获取一个颜色映射实例，名称为“ rainbow ”。
使用 set_under(‘red’) 方法设置低于范围值的颜色。
使用numpy创建随机数据和eps。
创建一个图形和一组子图。
以图像形式（即在2D正则光栅上）展示数据，使用 imshow() 方法。
为ScalarMappable实例 im 创建一个颜色条。
使用 show() 方法显示图形。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

cmap = plt.get_cmap('rainbow')
cmap.set_under('red')

data = np.random.randn(5, 5)
eps = np.spacing(0.0)

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=eps, cmap=cmap)
fig.colorbar(im, extend='min')

plt.show()