如何在Matplotlib imshow中对矩阵应用掩码？

要在matplotlib imshow() 中对矩阵应用掩码，我们可以使用带有下限和上限的 np.ma.masked_where() 方法。

步骤

初始化两个变量l和u，以掩盖输入矩阵。
创建5×5维度的随机数据。
掩盖输入矩阵，低于l值和高于u值。
创建一个具有nrows = 1和ncols =的图形和一组子图
将数据显示为图像，即在2D常规光栅上，在轴0和
设置轴0和1的标题。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

l = 0.125
u = 0.575

data = np.random.rand(5, 5)
data = np.ma.masked_where((l < data) & (data < u), data)

fig, axs = plt.subplots(1, 2)

axs[0].imshow(data.data)
axs[0].set_title("Without Masked")
axs[1].imshow(data)
axs[1].set_title("With Masked")

plt.show()