如何在Matplotlib中对colorbar进行动画处理？

要在matplotlib中对colorbar进行动画处理，可以按照以下步骤进行操作−

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建新图或激活现有图。
将 ‘~.axes.Axes’ 作为子图排列的一部分添加到图中。
基于现有的轴即ax对象来实例化 Divider 并返回一个指定单元格的新轴定位器。
使用与主轴相同的高度（或宽度）在给定的 position 处创建轴。
使用numpy创建随机数据。
使用 imshow（） 方法绘制随机数据。
设置绘图的标题。
实例化颜色映射列表。
使用 animate() 方法动画处理colorbar。
使用 show() 方法显示图形。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

plt.rcParams[“figure.figsize”] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams[“figure.autolayout”] = True

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)
div = make_axes_locatable(ax)
cax = div.append_axes('right', '5%', '5%')
data = np.random.rand(5, 5)
im = ax.imshow(data)
cb = fig.colorbar(im, cax=cax)
tx = ax.set_title('Frame 0')
cmap = ["copper", 'RdBu_r', 'Oranges', 'cividis', 'hot', 'plasma']

def animate(i):
   cax.cla()
   data = np.random.rand(5, 5)
   im = ax.imshow(data, cmap=cmap[i%len(cmap)])
   fig.colorbar(im, cax=cax)
   tx.set_text('Frame {0}'.format(i))
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=10)

plt.show()