如何在Python Matplotlib中添加第三个级别的刻度？

要在Python Matplotlib中添加第三级刻度，可以执行以下步骤−

设置子图之间和周围的填充，并设置图形大小。
使用numpy创建t和s数据点。
创建一个图形和一组子图。
使用plot()方法绘制t和s。
创建一个共享Y轴的twin Axes。
在轴1上使用plot()方法绘制t和s。
设置X轴刻度位置。
创建majors，minors和第三刻度值(即thirds)。
使用majors、minors和third刻度值(thirds)设置主要和次要刻度定位器。
使用tick_params()设置刻度长度。
使用灰色颜色绘制一条水平线。
使用show()方法显示图形。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

t = np.arange(0.0, 100.0, 0.1)
s = np.sin(0.1 * np.pi * t) * np.exp(-t * 0.01)
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(t, s)

ax1 = ax.twiny()
ax1.plot(t, s)
ax1.xaxis.set_ticks_position('bottom')

majors = np.linspace(0, 100, 6)
minors = np.linspace(0, 100, 11)
thirds = np.linspace(0, 100, 101)

ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.FixedLocator(majors))
ax.xaxis.set_minor_locator(matplotlib.ticker.FixedLocator(minors))
ax1.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.FixedLocator([]))
ax1.xaxis.set_minor_locator(matplotlib.ticker.FixedLocator(thirds))

ax1.tick_params(which='minor', length=2)
ax.tick_params(which='minor', length=4)
ax.tick_params(which='major', length=6)
ax.grid(which='both', axis='x', linestyle='--')

plt.axhline(color='gray')

plt.show()