如何在Matplotlib中转换(或缩放)轴值并重新定义刻度频率？

要在Matplotlib中转换或缩放轴值并重新定义刻度频率，我们可以使用 xticks() 方法创建 xticks 和 xtick_labels 列表。设置轴刻度尺度并重新定义刻度频率。

步骤

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

• 初始化一个变量 n ，表示数据点的数量。

• 使用numpy创建x和y数据点。

• 使用 plot() 方法绘制x和y数据点。

• 创建 ticks 和 tick labels 列表。

• 使用 xticks() 方法来设置轴刻度尺度并重新定义刻度频率。

• 使用 show() 方法显示图形。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
n = 10
x = np.linspace(-2, 2, n)
y = np.exp(x)
plt.plot(x, y)
xticks = [i for i in range(int(n/2))]
xtick_labels = ["x"+str(i) for i in range(int(n/2))]
plt.xticks(xticks, xtick_labels)
plt.show()

输出