如何使用Python创建直方图？

Matplotlib是一个常用的Python数据可视化包。

可视化数据是一个关键步骤，它可以帮助理解数据中发生了什么，而不必查看数字和执行复杂的计算。

它有助于有效地将定量见解传达给观众。

Matplotlib用于使用数据创建二维图。它带有面向对象的API，有助于在Python应用程序中嵌入图形。Matplotlib可以与IPython shells、Jupyter笔记本、Spyder IDE等一起使用。

它是用Python编写的。它使用了Python中的Numerical Python包Numpy。

可以使用以下命令在Windows上安装Python：

pip install matplotlib

Matplotlib的依赖关系是-

Python (大于或等于版本3.4)
NumPy
Setuptools
Pyparsing
Libpng
Pytz
Free type
Six
Cycler
Dateutil

让我们了解一下如何使用Matplotlib在图形中绘制直方图-

示例

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(19875871)
meanVal = 125
stdDevVal = 35
x = meanVal + stdDevVal * np.random.randn(764)
num_bins = 36
fig, ax = plt.subplots()
n, bins, patches = ax.hist(x, num_bins, density=True)
y = ((1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * stdDevVal)) *
np.exp(−0.5 * (1 / stdDevVal * (bins - meanVal))**2))
ax.plot(bins, y, '−−')
ax.set_xlabel('X−axis')
ax.set_ylabel('y−axis')
ax.set_title('一个简单的直方图')
fig.tight_layout()
plt.show()

输出

解释

• 导入所需的包并对其进行别名定义，以便于使用。

• 使用“随机”库的“seed”函数创建数据。

• 定义“平均值”和“标准偏差”值。

• 定义bin数，即需要在直方图中显示的矩形块数。

• 使用“figure”函数创建一个空图形。

• 使用“hist”函数创建直方图。

• 使用“plot”函数绘制数据。

• 使用set_xlabel、set_ylabel和set_title函数为X轴、Y轴和标题提供标签。

• 还使用虚线显示分布-这是一个钟形曲线。

• 使用“show”函数在控制台上显示。