如何使用Matplotlib在Python中创建正弦函数？

Matplotlib是一个流行的Python包，用于数据可视化。可视化数据是一个关键步骤，因为它可以帮助您理解数据背后的情况而不必查看数字和执行复杂的计算。它帮助您有效地向受众传达定量洞察。

Matplotlib用于创建带有数据的2维图。它带有一个面向对象的API，可帮助将图形嵌入Python应用程序中。Matplotlib可以与IPython shell、Jupyter notebook、Spyder IDE等一起使用。

它是用Python编写的，使用的是Python中的Numerical Python软件包Numpy。

可以使用以下命令在Windows上安装Python −

pip install matplotlib

Matplotlib的依赖关系包括 −

Python (版本大于或等于3.4)
NumPy
Setuptools
Pyparsing
Libpng
Pytz
Free type
Six
Cycler
Dateutil

让我们了解如何使用Matplotlib来绘制正弦函数在绘图中 –

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.arange(0.0, 4.0, 0.1)
y = 2 + np.sin(2 * np.pi * data)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data, y)
ax.set(xlabel='x轴数据', ylabel='y轴数据',title='一个简单的绘图')
ax.grid()
plt.show()

输出

说明

• 导入所需的包并定义其别名以便于使用。

• 使用NumPy包创建数据。

• 使用“figure”函数创建一个空图。

• 使用“subplot”函数创建三个不同图的轮廓。

• 使用“plot”函数绘制数据。

• 使用“set”函数为‘X’和‘Y’轴提供标签。

• 定义图的标题。

• 使用“show”函数显示在控制台上。