如何使用Matplotlib绘制散点趋势线?

如何使用Matplotlib绘制散点趋势线?

若要使用matplotlib绘制散点趋势线,可以使用 polyfit()poly1d() 方法获取趋势线点。

步骤

  • 设置图形大小并调整子图周围的间距。

  • 使用numpy创建x和y数据点。

  • 创建一个图形和一组子图。

  • 使用numpy绘制x和y数据点。

  • 使用 polyfit()poly1d() 方法找到趋势线数据点。

  • 使用 plot() 方法绘制x和 p(x) 数据点。

  • 使用 show() 方法显示图形。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
fig, ax = plt.subplots()
_ = ax.scatter(x, y, c=x, cmap='plasma')
z = np.polyfit(x, y, 1)
p = np.poly1d(z)
plt.plot(x, p(x), "r-o")

plt.show()
Python

输出

如何使用Matplotlib绘制散点趋势线?

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程

登录

注册