如何在Matplotlib中将数字转换为颜色比例？

要将数字转换为Matplotlib中的颜色比例，我们可以按以下步骤操作。

步骤

使用numpy创建x、y和c数据点。
将数据点转换为Pandas数据框。
创建一个新图形或使用 subplots()方法 激活现有图形。
获取热色图。
使用Normalize()类将数据线性归一化。
使用x和y数据点和线性归一化的彩色地图绘制散点。
为x数据点设置xticks。
创建标量可映射对象以制作色条。
使用colorbar()方法制作色条。
使用show()方法显示图形。

示例

from matplotlib import pyplot as plt, colors
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.arange(12)
y = np.random.rand(len(x)) * 20
c = np.random.rand(len(x)) * 3 + 1.5
df = pd.DataFrame({"x": x, "y": y, "c": c})
fig, ax = plt.subplots()
cmap = plt.cm.hot
norm = colors.Normalize(vmin=2.0, vmax=5.0)
ax.scatter(df.x, df.y, color=cmap(norm(df.c.values)))
ax.set_xticks(df.x)
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm)
fig.colorbar(sm)
plt.show()