在Python中计算矢量场的旋度并使用Matplotlib进行绘制

要在Python中计算矢量场的旋度并使用Matplotlib进行绘制，我们可以使用 quiver() 方法并计算相应的数据。

步骤

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 figure() 方法创建一个新图或激活一个现有图。
添加一个3D坐标轴到图形作为子图布局的一部分。
使用numpy中的meshgrid创建 x 、 y 和 z 数据点。
创建 u 、 v 和 w 数据旋度矢量位置。
使用 quiver() 方法获得矢量。
关闭坐标轴。
使用 show() 方法显示图形。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(projection='3d')

x, y, z = np.meshgrid(np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                      np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                      np.arange(-0.8, 1, 0.8))

u = 0
v = y**2
w = -2*y*z - y

ax.quiver(x, y, z, u, v, w, length=0.1)
ax.axis('off')

plt.show()