Matplotlib图例字体大小设置

Matplotlib图例字体大小设置

参考：matplotlib legend font size

Matplotlib是一个功能强大的Python绘图库，可以用来创建高质量的图表和可视化。在Matplotlib中，图例用于标识不同数据系列的颜色或样式，以便更好地理解图表内容。在本文中，我们将详细介绍如何设置Matplotlib图例的字体大小。

设置图例字体大小

要设置Matplotlib图例的字体大小，可以使用legend中的font_size参数。下面是一个简单的示例代码，演示如何设置图例字体大小为12：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend(font_size=12)
plt.show()

在上面的示例中，我们创建了一个简单的折线图，并设置了图例的字体大小为12。您可以根据需要调整font_size的数值来改变字体大小。

在图例中使用不同字体大小

有时候，您可能需要在图例中使用不同的字体大小来突出显示重要信息。在Matplotlib中，您可以使用legend中的prop参数来设置字体的各种属性，包括大小、颜色、样式等。下面是一个示例代码，展示如何在图例中使用不同的字体大小：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 3, 5, 7, 11]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]

line1, = plt.plot(x, y1, label='Prime Numbers')
line2, = plt.plot(x, y2, label='Square Numbers')

plt.legend(handles=[line1, line2], labels=['Prime Numbers', 'Square Numbers'],
           handler_map={line1: HandlerLine2D(numpoints=2)}, prop={'size': 12})
plt.show()

在上面的示例中，我们创建了一个包含两个不同数据系列的折线图，并分别设置了它们的图例。通过使用prop参数，我们可以分别设置不同图例文本的字体大小。

使用rcParams全局设置字体大小

除了在每个图例中单独设置字体大小外，您还可以使用rcParams全局设置Matplotlib的默认字体大小。下面是一个示例代码，展示如何使用rcParams设置Matplotlib的默认图例字体大小为10：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend()
plt.show()

Output:

在上面的示例中，我们使用mpl.rcParams[‘legend.fontsize’] = 10 来设置Matplotlib的默认图例字体大小为10。这样，在每次创建图表时，图例的字体大小都会自动设置为10。

在subplot中设置图例字体大小

有时候，您可能需要在subplot中设置不同图例的字体大小。在Matplotlib中，使用对象面向的编程方法，可以在每个subplot中设置不同的图例字体大小。下面是一个示例代码，演示如何在subplot中设置不同的图例字体大小：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

ax1.plot(x, y, label='Prime Numbers')
ax1.legend(font_size=12)

y2 = [1, 4, 9, 16, 25]

ax2.plot(x, y2, label='Square Numbers')
ax2.legend(font_size=14)

plt.show()

在上面的示例中，我们创建了一个包含两个subplot的图表，并分别在每个subplot中设置了不同的图例字体大小。

设置图例文本样式

除了设置图例字体大小外，您还可以设置图例文本的样式，包括字体颜色、加粗、斜体等。在Matplotlib中，使用prop参数可以方便地设置图例文本样式。下面是一个示例代码，演示如何设置图例文本的样式：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend(prop={'size': 12, 'weight': 'bold', 'style': 'italic', 'color': 'blue'})
plt.show()

在上面的示例中，我们设置了图例文本的字体大小为12，加粗，斜体，颜色为蓝色。您可以根据需要调整prop参数来设置不同的图例文本样式。

设置图例位置与大小

在Matplotlib中，除了设置图例字体大小外，您还可以设置图例的位置与大小。使用legend中的参数可以方便地调整图例的位置、大小、边框样式等。下面是一个示例代码，演示如何设置图例的位置与大小：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend(loc='upper right', fontsize=12, frameon=True, shadow=True)
plt.show()

Output:

在上面的示例中，我们将图例的位置设置为右上角（’upper right’），字体大小为12，显示边框，并添加阴影效果。您可以根据需要调整loc、fontsize、frameon和shadow参数来设置不同的图例位置与大小。

统一设置图例样式

有时候，您可能需要一次性设置多个图例的样式，并且希望它们保持统一。在Matplotlib中，您可以使用legend中的fontsize参数来一次性设置多个图例的字体大小。下面是一个示例代码，演示如何统一设置多个图例的样式：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 3, 5, 7, 11]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]

line1, = plt.plot(x, y1, label='Prime Numbers')
line2, = plt.plot(x, y2, label='Square Numbers')

plt.legend(handles=[line1, line2], labels=['Prime Numbers', 'Square Numbers'], fontsize=12)
plt.show()

Output:

在上面的示例中，我们一次性设置了包含两个数据系列的图例的字体大小为12。这样，两个图例都会以相同的字体大小显示。

定制图例

除了使用Matplotlib默认提供的图例样式外，您还可以根据需要定制图例的样式。在Matplotlib中，您可以使用legend中的参数来定制图例的各种属性，包括背景色、边框色、边框宽度、边框样式等。下面是一个示例代码，演示如何定制图例的样式：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend(frameon=True, framealpha=0.5, facecolor='lightgrey', edgecolor='black', linewidth=2, shadow=True)
plt.show()

在上面的示例中，我们定制了图例的样式，设置了图例的边框为黑色、宽度为2、透明度为0.5，背景色为浅灰色，并添加了阴影效果。

设置图例标题

有时候，您可能需要给图例添加一个标题来进一步说明图例内容。在Matplotlib中，您可以使用legend对象的title参数来设置图例的标题。下面是一个示例代码，演示如何给图例添加标题：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend(title='Number Types', fontsize=12)
plt.show()

Output:

在上面的示例中，我们给图例添加了一个标题“Number Types”，并设置了标题的字体大小为12。控制标题的其他属性，您可以通过使用title参数来定制。

多列图例

当图例中包含较多的数据系列时，您可能希望将图例分成多列显示，以便更好地展示数据系列。在Matplotlib中，您可以使用legend对象的ncol参数来设置图例的列数。下面是一个示例代码，演示如何创建一个包含多列的图例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 3, 5, 7, 11]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]

line1, = plt.plot(x, y1, label='Prime Numbers')
line2, = plt.plot(x, y2, label='Square Numbers')

plt.legend(ncol=2)
plt.show()

Output:

在上面的示例中，我们创建了一个包含两个数据系列的折线图，并设置了图例的列数为2。这样，两个数据系列就会按照两列显示在图例中。

设置图例边框样式

除了设置图例的位置和大小外，您还可以定制图例的边框样式，以使图例更加突出。在Matplotlib中，使用legend对象的frame参数可以方便地设置图例的边框样式。下面是一个示例代码，演示如何定制图例的边框样式：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend(frameon=True, framealpha=0.5, edgecolor='black', facecolor='lightgrey')
plt.show()

Output:

在上面的示例中，我们设置了图例的边框为黑色、透明度为0.5、背景色为浅灰色。这样，图例就会以不同的边框样式显示。

隐藏图例

在某些情况下，您可能希望不显示图例，以使图表更简洁明了。在Matplotlib中，您可以使用legend对象的参数来隐藏图例。下面是一个示例代码，演示如何隐藏图例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend().set_visible(False)
plt.show()

Output:

在上面的示例中，我们使用set_visible(False)方法来隐藏图例。这样，图例就不会显示在图表中了。

总结

本文介绍了如何设置Matplotlib图例的字体大小。通过使用legend中的font_size参数，prop参数，rcParams全局设置，以及在subplot中设置不同的图例字体大小等方法，您可以轻松地自定义图例的字体大小。另外，我们还介绍了如何在图例中使用不同的字体大小、设置图例文本样式、统一设置图例样式、定制图例样式、设置图例标题、多列图例、设置图例边框样式和隐藏图例等功能。