matplotlib grid behind bars|极客教程

matplotlib grid behind bars

参考：Matplotlib Grid Behind Bars

引言

在数据可视化领域，Matplotlib 是一个常用的Python库。它提供了丰富的绘图功能，可以轻松创建各种类型的统计图表和图形。本文将介绍如何在Matplotlib中绘制柱状图时将网格线放置在柱子的后面，以提高图表的可读性和美观性。

背景

在Matplotlib中，默认情况下，网格线会覆盖在柱状图的柱子上。这可能会使柱子的边线部分变得模糊或难以分辨。为了解决这个问题，我们希望将网格线放置在柱子的后面。这样，柱子的边线将清晰可见，网格线也能提供更好的参考线。

解决方案

要实现在Matplotlib中将网格线放置在柱状图的背后，我们需要使用以下步骤：

步骤1：导入所需的库

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

步骤2：创建示例数据

这里我们将使用一个简单的例子来说明。假设我们要绘制一个月度销售额的柱状图。

months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May']
sales = [10000, 15000, 12000, 18000, 9000]

步骤3：绘制柱状图和网格线

在绘制柱状图之前，我们先绘制网格线，并将其放置在柱子的后面。

plt.grid(axis='y', color='gray', linestyle='-', linewidth=0.5, alpha=0.5, zorder=0)

这里的zorder参数用于确定绘图元素的绘制顺序。值越大，绘制的顺序越靠后。

步骤4：绘制柱状图

plt.bar(months, sales)

步骤5：设置图表标题和坐标轴标签

plt.title('Monthly Sales')
plt.xlabel('Months')
plt.ylabel('Sales')

步骤6：显示图表

plt.show()

示例

下面是完整的示例代码和运行结果：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May']
sales = [10000, 15000, 12000, 18000, 9000]

plt.grid(axis='y', color='gray', linestyle='-', linewidth=0.5, alpha=0.5, zorder=0)
plt.bar(months, sales)

plt.title('Monthly Sales')
plt.xlabel('Months')
plt.ylabel('Sales')

plt.show()