Matplotlib 坐标轴范围|极客教程

Matplotlib 坐标轴范围

介绍

Matplotlib 是 Python 中常用的数据可视化工具之一，可以用于绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等。在绘制图表时，我们经常需要调整坐标轴的范围，使得图表能够更好地展示数据。本文将详细介绍如何使用 Matplotlib 调整坐标轴范围。

1. 设置坐标轴范围

Matplotlib 提供了 xlim() 和 ylim() 方法来设置 x 轴和 y 轴的范围。这两个方法接受一个包含两个元素的列表，分别表示范围的下限和上限。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制一个简单的折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)

# 设置 x 轴和 y 轴的范围
plt.xlim([0, 6])
plt.ylim([-5, 30])

# 显示图表
plt.show()

运行以上代码，可以看到 x 轴的范围从 0 到 6，y 轴的范围从 -5 到 30。

Matplotlib 坐标轴范围

2. 自动调整坐标轴范围

Matplotlib 还提供了自动调整坐标轴范围的功能，即根据数据自动伸缩坐标轴的范围，使得数据能够充分显示。我们可以使用 autoscale() 方法来实现自动调整。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制一个简单的散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.scatter(x, y)

# 自动调整坐标轴范围
plt.autoscale()

# 显示图表
plt.show()

运行以上代码，可以看到 x 轴和 y 轴的范围自动根据数据进行调整。

Matplotlib 坐标轴范围

3. 对数坐标轴范围

除了线性坐标轴范围，Matplotlib 还支持对数坐标轴范围。我们可以使用 semilogx()、semilogy() 和 loglog() 方法来设置对数坐标轴范围。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一组数据
x = np.linspace(1, 10, 100)
y = np.log(x)

# 绘制对数坐标轴范围的图表
plt.plot(x, y)

# 设置 x 轴和 y 轴为对数坐标轴范围
plt.semilogx()
plt.semilogy()

# 显示图表
plt.show()

运行以上代码，可以看到 x 轴和 y 轴的范围为对数坐标轴范围。

Matplotlib 坐标轴范围

4. 调整坐标轴刻度

除了调整坐标轴范围，我们还可以调整坐标轴的刻度。Matplotlib 提供了 xticks() 和 yticks() 方法来设置刻度的位置和标签。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制一个简单的柱状图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.bar(x, y)

# 设置 x 轴刻度
xticks_pos = [1.5, 4, 5]
xticks_label = ['A', 'B', 'C']
plt.xticks(xticks_pos, xticks_label)

# 设置 y 轴刻度
yticks_pos = [0, 10, 20, 30]
yticks_label = ['0', '10', '20', '30']
plt.yticks(yticks_pos, yticks_label)

# 显示图表
plt.show()