在Matplotlib中添加子图之间的空间|极客教程

在Matplotlib中添加子图之间的空间

参考：add space between subplots matplotlib

Matplotlib是一个流行的Python绘图库，用于创建高质量的数据可视化。在使用Matplotlib创建子图时，我们经常需要调整子图之间的空间，以使图形更具吸引力。

使用`subplots_adjust()`方法调整子图间距

subplots_adjust()方法允许我们调整子图之间的间距。我们可以使用四个参数来控制子图的上、下、左、右间距。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

plt.subplots_adjust(wspace=0.5, hspace=0.5)

plt.show()

Output:

在Matplotlib中添加子图之间的空间

在这个示例中，我们通过设置wspace和hspace参数来调整子图之间的水平和垂直间距。

使用`subplots()`方法创建具有不同间距的子图

我们还可以在创建子图时直接指定子图之间的间距，而不是在后续调整。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, wspace=0.3, hspace=0.3)

plt.show()

在这个示例中，我们通过在subplots()方法中设置wspace和hspace参数来创建子图并指定子图之间的间距。

使用`gridspec`创建自定义子图布局

gridspec是Matplotlib中一个用于创建自定义子图布局的功能强大的工具。我们可以使用GridSpec类来定义子图的行和列，并控制它们之间的间距。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure()
gs = gridspec.GridSpec(2, 2, hspace=0.5, wspace=0.5)

ax1 = plt.subplot(gs[0, 0])
ax2 = plt.subplot(gs[0, 1])
ax3 = plt.subplot(gs[1, :])

plt.show()

Output:

在Matplotlib中添加子图之间的空间

在这个示例中，我们使用GridSpec类创建了一个2×2的子图布局，并通过设置hspace和wspace参数来控制子图之间的间距。

使用`add_subplot()`方法添加子图并调整间距

除了使用subplots()方法创建子图外，我们还可以使用add_subplot()方法来逐个添加子图，并在创建过程中调整子图之间的空间。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)

fig.subplots_adjust(wspace=0.5, hspace=0.5)

plt.show()

Output:

在Matplotlib中添加子图之间的空间

在这个示例中，我们使用add_subplot()方法逐个添加四个子图，并通过subplots_adjust()方法调整子图之间的间距。

使用`subplot2grid()`创建灵活的子图布局

subplot2grid()方法允许我们创建更加灵活的子图布局，我们可以指定子图的位置和大小，并调整它们之间的间距。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0), colspan=2)
plt.subplot2grid((2, 2), (1, 0))
plt.subplot2grid((2, 2), (1, 1))

plt.subplots_adjust(wspace=0.5, hspace=0.5)

plt.show()

Output:

在Matplotlib中添加子图之间的空间

在这个示例中，我们使用subplot2grid()方法创建了一个2×2的子图布局，并通过设置参数来指定子图的位置、大小以及子图之间的间距。

使用`add_gridspec()`创建更加灵活的子图布局

add_gridspec()方法是Matplotlib 3.4中新增的功能，它提供了更加灵活的子图布局方式，并可以轻松控制子图之间的间距。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
gs = fig.add_gridspec(2, 2, width_ratios=[1, 2], height_ratios=[2, 1])

ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1])
ax3 = fig.add_subplot(gs[1, :])

plt.show()