Matplotlib 当导入matplotlib时，可能会出现因为numpy版本不兼容而导致报错的问题

在本文中，我们将介绍当导入matplotlib时，可能会出现因为numpy版本不兼容而导致报错的问题。

阅读更多：Matplotlib 教程

背景

经过一段时间的使用，我们可能会遇到使用matplotlib库时出现错误的情况。其中一个常见的问题是因为numpy版本不兼容导致的出错。错误通常会在执行“import matplotlib”命令时出现，类似于以下错误提示信息：

ImportError: Matplotlib requires numpy>=1.16; you have 1.14.5.  

在这个错误中，说明我们当前的numpy版本为1.14.5，而matplotlib需要的最小版本为1.16. 如果想要继续使用matplotlib库，需要升级numpy版本。

解决方案

有两种解决方案可以解决此问题：升级numpy版本或降低matplotlib版本。我们建议使用前者，因为numpy的版本升级通常是一个安全的选择。

升级numpy版本

首先，我们需要了解我们当前的numpy版本。通过在Python控制台中输入以下命令即可查看自己numpy的版本：

import numpy as np
print(np.__version__)

如果版本小于1.16，则需要升级numpy。

升级numpy最简单的方法是使用pip命令。打开终端并输入以下命令：

pip install --upgrade numpy

这将升级numpy到最新版本。

降低matplotlib版本

另一种解决此问题的方法是将matplotlib版本降级到低于1.16的版本。首先检查当前的matplotlib版本：

import matplotlib as mpl
print(mpl.__version__)

然后，安装低于1.16版本的matplotlib：

pip install matplotlib==1.15.3

但是，这种解决方法不能保证您使用的matplotlib版本与您正在使用的其他库版本兼容，因此升级numpy版本通常是更好的选择。

总结

在使用Python时，遇到错误是很常见的。当导入matplotlib库时，numpy版本不兼容是一个常见问题。为了解决这个问题，我们可以将numpy版本升级到最新版本或将matplotlib版本降级到低于1.16的版本。尽管后者可能是一种解决方案，但建议升级numpy版本是最好的选择之一。