Matplotlib 让我们在图形界面中交互式地探索数据，而不必在代码中添加过多的复杂逻辑

在本文中，我们将介绍Matplotlib中的一种特性：deliberately block code execution pending a GUI event。这是一个非常有用的功能，因为它可以让我们在图形界面中交互式地探索数据，而不必在代码中添加过多的复杂逻辑。

阅读更多：Matplotlib 教程

Matplotlib基础知识回顾

在开始探讨deliberately block code execution pending a GUI event之前，我们需要回顾Matplotlib的一些基础知识。Matplotlib是一个Python数据可视化库，它可以被用来创建各种类型的图表，包括线性图、散点图、条形图、饼图等等。如果您还不熟悉Matplotlib，请先查看官方文档中的基础教程。

在Matplotlib中，我们通常会使用pyplot模块进行大部分的绘图任务。下面是一个简单的Matplotlib脚本，它绘制了一个折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 8, 13]

plt.plot(x, y)
plt.show()

这个脚本中，我们首先导入了matplotlib.pyplot模块，并将x和y坐标数据存储在列表变量中。接着，我们调用了plot()函数来绘制折线图，并调用show()函数来显示图形。

Blocking Behavior

在大多数情况下，当我们调用Matplotlib的show()函数时，程序会立即执行，并且Matplotlib的窗口也会立即显示。但有时候，我们希望程序可以暂停运行，并等待用户与图形界面进行交互，直到满足某些条件后再继续执行。

这种行为被称为blocking behavior，可以通过设置blocks参数来实现。当blocks设置为True时，程序将被阻塞直到关闭所有的图形窗口。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 8, 13]

plt.plot(x, y)
plt.show(block=True)

在这个脚本中，我们将show()函数的block参数设置为True，这将导致程序在显示图形后暂停执行，直到关闭所有的图形窗口。

Deliberately Blocking for User Interaction

除了使用blocks参数来实现blocking behavior之外，Matplotlib还提供了另一种方式来实现这种行为，这种方式被称为deliberately blocking for user interaction。这个特性非常有用，因为它允许我们在程序执行的过程中与图形窗口进行交互，同时不需要在代码中添加复杂的逻辑。

在deliberately blocking for user interaction模式下，我们可以使用pause()函数来暂停程序的执行，并等待GUI事件的发生。在这个特性中，GUI事件可以是任何与鼠标或键盘的用户交互行为相关的事件，例如鼠标单击、鼠标移动或键盘按键等。

下面是一个示例脚本，它演示了如何使用pause()函数在执行的过程中实现interact with GUI的需求。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 8, 13]

plt.plot(x, y)
plt.draw()

while True:
    plt.pause(0.05)

在这个脚本中，我们首先绘制了一个折线图，然后使用draw()函数显示图形。接着，我们使用一个无限循环来实现deliberately blocking for user interaction的功能。在循环体中，我们调用了pause()函数，并传递了一个参数0.05。这个参数表示程序将每隔0.05秒检查一次GUI事件是否发生。当GUI事件发生时，pause()函数将退出，并程序将继续执行。

通过这种方式，我们可以让程序在执行过程中与图形界面进行交互，例如在鼠标单击或按键时显示特定的数据点或执行一些操作。下面是一个简单的示例，它展示了如何在用户单击鼠标时将特定数据点的数值显示在控制台上：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 8, 13]

plt.plot(x, y)
plt.draw()

while True:
    plt.pause(0.05)
    if plt.waitforbuttonpress():
        pos = plt.ginput(1)[0]
        index = int(pos[0])
        print(f"Data point ({x[index]}, {y[index]}) was clicked.")

在这个脚本中，我们在while循环中使用plt.pause()函数来实现deliberately blocking for user interaction的效果。当用户单击鼠标时，waitforbuttonpress()函数将返回True，并且ginput()函数将返回鼠标单击的位置。通过解析鼠标单击位置，我们可以获取对应数据点的索引，并将其数值显示在控制台上。

总结

Matplotlib的deliberately block code execution pending a GUI event是一个非常有用的功能，它允许我们在程序执行的过程中与图形界面进行交互，同时不需要在代码中添加复杂的逻辑。通过设置pause()函数的参数和配合waitforbuttonpress()和ginput()函数，我们可以实现不同的交互方式，并让程序更加灵活和智能。