Matplotlib Sympy – 调整绘图中y轴的范围

Matplotlib Sympy – 调整绘图中y轴的范围

在本文中,我们将介绍如何在使用Matplotlib和Sympy绘制的图形中调整y轴的范围。通常情况下,绘图库会自动调整y轴的范围以适应数据的最大值和最小值。然而,在某些情况下,我们需要手动调整y轴的范围,以使绘制的图形更加准确或美观。

阅读更多:Matplotlib 教程

Matplotlib

Matplotlib是一个Python的数据可视化库,用于绘制图表、直方图、功率谱、条形图、误差图、散点图等等。在Matplotlib中,可以使用ylim()函数来手动调整y轴的范围。例如,假设我们有以下数据:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [0.5, 0.8, 1.2, 2.0, 2.5, 2.7]

plt.plot(x, y)
plt.show()
Python

这将绘制一条简单的曲线,其y值从0.5到2.7。如果我们想要仅显示y值在0到2之间的数据,我们可以使用以下代码:

plt.plot(x, y)
plt.ylim(0, 2)
plt.show()
Python

这将调整y轴的范围,使其仅显示在0到2之间的值。你可以尝试在代码中更改y轴的范围来看到效果。

Sympy

SymPy是一个Python库,用于符号计算,包括代数、微积分、数论、逻辑和几何。它还包括一个Plot模块,可以用于绘制符号函数。在Sympy中,可以使用plot()函数来绘制函数,并使用ylim()函数手动调整y轴的范围。例如,假设我们想绘制函数f(x)=sin(x)/x:

import sympy as sp

x = sp.Symbol('x')
f = sp.sin(x)/x

sp.plot(f, xlim=(-10, 10), ylim=(-1, 1))
Python

这将绘制f(x)的图形,并将y轴的范围设置为-1到1之间。同样,你可以尝试更改y轴的范围来看到效果。

总结

在Matplotlib和Sympy中,你可以使用ylim()函数来手动调整y轴的范围。这对于使绘制的图形更加准确或美观非常有用。现在你已经了解到如何在Matplotlib和Sympy中使用ylim()函数,希望本文对你有所帮助。

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程

登录

注册