Matplotlib 黑白配色方案（包括破折号、点线等）

Matplotlib 是 Python 中一款强大的绘图库，可用于创建各种类型的图表和可视化结果。本文将介绍如何使用 Matplotlib 中的黑白配色方案，并演示使用破折号、点线等特殊样式。

黑白配色方案

Matplotlib 的默认颜色很鲜艳，但有时需要使用黑白配色方案以产生更专业、更易读的视觉效果。Matplotlib 提供了多种预定义的黑白配色方案，我们可以通过设置不同的参数来使用不同的方案。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['axes.prop_cycle'] = plt.cycler(color=['k'])

上述代码将使用默认的黑色（k）颜色作为每次使用 plot 函数时绘制的线条的颜色。如果想使用不同的颜色，可以将 color 列表中的元素改为其他颜色，例如 'r' 表示红色、'b' 表示蓝色等。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['axes.prop_cycle'] = plt.cycler(color=['k', 'r', 'b'])

上述代码表示每次使用 plot 函数绘制的线条将分别使用黑色、红色、蓝色三种颜色。

破折号样式

除了颜色之外，我们还可以使用其他线条样式来强调图表中的元素。破折号样式是一种常用的线条样式，可用于强调一些数据点的位置。Matplotlib 提供了多个破折号样式可供选择。

import matplotlib.pyplot as plt

lines = ["-", "--", "-.", ":"]
fig, ax = plt.subplots()
for i in range(len(lines)):
    ax.plot([i, i+1], [i, i+1], linestyle=lines[i], linewidth=2, label=lines[i])
ax.legend()
plt.show()

上述代码将绘制四个线条，分别使用不同的破折号样式。linestyle 参数用于指定破折号样式，例如 - 表示实线、-- 表示破折线、-. 表示点划线、: 表示点线等。

点线样式

除了破折号样式之外，点线样式也是一种常用的线条样式，可用于在图像中标记特殊位置。Matplotlib 提供了多种点线样式可供选择。

import matplotlib.pyplot as plt

lines = [".", ",", "o", "v", "^", "<", ">", "1", "2", "3", "4", "s", "p", "*", "h", "+", "x", "D", "d"]
fig, ax = plt.subplots()
for i in range(len(lines)):
    ax.plot([i, i+1], [i, i+1], linestyle='-', linewidth=2, marker=lines[i], label=lines[i])
ax.legend()
plt.show()