Matplotlib Pytest测试函数创建图表

在本文中，我们将介绍如何使用Matplotlib Pytest测试函数创建图表。Matplotlib是一个Python的数据可视化库，它可以用来创建各种类型的图表，如折线图、散点图、直方图等等。在一些数据科学项目中，我们需要编写测试函数来确保我们的代码是正确并且可以正常运行。在这种情况下，我们可能需要为我们的测试函数创建图表以对测试结果进行可视化。

阅读更多：Matplotlib 教程

安装Matplotlib和Pytest

在开始之前，我们需要确保Matplotlib和Pytest都已经被安装。可以使用以下命令来检查：

import matplotlib
print(matplotlib.__version__) 

import pytest
print(pytest.__version__)

如果Matplotlib和Pytest未安装，可以使用以下命令来安装：

pip install matplotlib
pip install pytest

创建测试函数

让我们创建一个简单的Python函数，它获取两个数字并返回它们的总和。我们将称之为 addition.py：

def add(a, b):
    return a + b

接下来，我们将使用Pytest框架来编写一个测试函数，并创建一个图表来显示测试结果。我们将创建一个 test_addition.py 文件，其中包含以下测试函数：

import addition
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def test_addition():
    assert addition.add(1, 2) == 3
    assert addition.add(0, 0) == 0
    assert addition.add(-1, 1) == 0

    # Create a Bar chart to show the test results
    test_results = [True, True, True]
    colors = ['green' if i else 'red' for i in test_results]
    plt.bar(range(len(test_results)), test_results, color=colors)
    plt.title('Test Results')
    plt.xticks(range(len(test_results)), ['Test 1', 'Test 2', 'Test 3'])
    plt.show()

我们使用断言语句来测试函数的不同输入值，并将测试结果存储在一个列表中。然后，我们使用Matplotlib来创建一个条形图将测试结果显示为红色或绿色。如果测试通过，则显示为绿色，否则为红色。

通过可视化测试结果，我们可以更好地了解函数的工作原理。

测试不通过的情况

如果我们修改 addition.py 文件并将 add() 函数更改为以下内容：

def add(a, b):
    return a - b

由于该函数的修改，测试没有通过并且柱状图中的一个条形变为红色。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Matplotlib Pytest测试函数创建图表。我们使用了Pytest框架来编写一个测试函数来测试 add() 函数的不同输入值，并使用Matplotlib来创建一个条形图显示测试结果。通过可视化测试结果，我们可以更好地了解函数的工作原理，并及时修复存在的问题。