Matplotlib 图表大小调整

在数据可视化过程中，调整图表的大小可以使其更容易阅读和理解。Matplotlib是一种流行的Python数据可视化工具，它可以制作各种类型的图表。但是，对于初学者来说，调整Matplotlib图表的大小并不是一件容易的事情。本篇文章将为你介绍如何更改Matplotlib图表的大小，使其更易于阅读和分析。

阅读更多：Matplotlib 教程

Matplotlib图表大小默认设置

在Matplotlib中，图表的默认大小为6.4 * 4.8。可以使用rcParams['figure.figsize']命令来设置默认值。考虑以下代码片段，它将更改默认图表大小为8 * 6

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.figsize'] = [8, 6]

在上面的代码中，plt.rcParams['figure.figsize']是Matplotlib的一个配置变量，修改此值将更改所有后续绘制的图表的默认大小。按照上述方法，你可以通过设置新的宽度和高度来更改图表大小，例如：

plt.rcParams['figure.figsize'] = [10, 8]

这将更改默认值为10 * 8。这意味着，如果你不指定宽度和高度，图表的大小将为10 * 8。但是，如果你想为一个特定的图表或子图更改大小，你需要提供特定的值。

更改特定的图表大小

可以通过在用plt.subplot()方法创建子图时设置figure.figsize参数来更改子图的大小。例如，下面的代码将创建一个大小为12 * 6的子图：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))

在上述代码中，我们使用了Matplotlib的subplots()方法来创建一个子图。figsize参数设置该子图的大小。你可以将此参数设置为你想要的任何宽度和高度。

有时候，你可能会遇到在绘制图表时图表大小不够显示详细信息的情况。用以下示例来说明如何根据数据坐标系而不是像素来更改图表大小。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create data
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)

# Figure size in inches
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = fig.add_subplot(111)

# Plot
ax.scatter(x, y)

# Set tight layout
fig.tight_layout()