Matplotlib y轴的值没有被排序

Matplotlib是Python中常用的绘图库之一，它可以绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等等。然而，在使用Matplotlib绘制图表的时候，我们有时会遇到y轴的值没有按照我们期望的顺序排列的问题。本文将介绍一些可能导致这种问题的原因，并提供解决方案。

阅读更多：Matplotlib 教程

问题描述

在Matplotlib中，我们可以使用plt.plot()函数绘制折线图。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y)
plt.show()

当我们运行这段代码时，会得到一个折线图，x轴的取值为1到5，y轴的取值为5到1。然而，有时候Matplotlib会自动对y轴的取值进行排序，导致y轴的值顺序与我们的期望不一样。

如图所示，y轴的取值从大到小排列，而不是按照我们在y列表中定义的顺序排列。这可能会导致图表不符合我们的期望，甚至导致误解数据。

可能的原因

出现这种问题的原因很多，以下是其中一些常见的原因：

1. y轴的值是字符串类型

如果y轴的值是字符串类型，那么Matplotlib会将其按字母顺序排序。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = ['e', 'd', 'c', 'b', 'a']

plt.plot(x, y)
plt.show()

当我们运行这段代码时，会得到一个折线图，y轴的取值按照字母顺序排列，而不是按照我们在y列表中定义的顺序排列。

2. y轴的取值是numpy数组类型

如果y轴的取值是numpy数组类型，那么Matplotlib会将其按照数组元素的大小排序。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([5, 4, 3, 2, 1])

plt.plot(x, y)
plt.show()

当我们运行这段代码时，会得到一个折线图，y轴的取值按照数组元素的大小排列，而不是按照我们在y数组中定义的顺序排列。

3. y轴的取值是pandas Series类型

如果y轴的取值是pandas Series类型，那么Matplotlib会按照Series的索引排序。例如：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = pd.Series([5, 4, 3, 2, 1], index=x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

当我们运行这段代码时，会得到一个折线图，y轴的取值按照索引的顺序排列，而不是按照我们在y Series中定义的顺序排列。

解决方案

为了解决Matplotlib中y轴值不被排序的问题，我们可以采取以下措施：

1. 将y轴的值转换为数值类型

如果y轴的值是字符串类型、numpy数组类型或pandas Series类型，我们可以将其转换为数值类型，以便Matplotlib正确排序。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = ['5', '4', '3', '2', '1']  # 将y轴的值转换为字符串类型

y = list(map(int, y))  # 将y轴的值转换为整型

plt.plot(x, y)
plt.show()

当我们运行这段代码时，会得到一个折线图，y轴的取值按照我们在y列表中定义的顺序排列。

2. 指定y轴的取值范围

如果y轴的值不能转换为数值类型，我们可以指定y轴的取值范围，以便Matplotlib按照我们的期望排序。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = ['e', 'd', 'c', 'b', 'a']

y_ticks = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']  # 指定y轴的取值范围

plt.plot(x, y)

plt.yticks(y_ticks)  # 设置y轴刻度值

plt.show()

当我们运行这段代码时，会得到一个折线图，y轴的取值按照我们在y_ticks列表中定义的顺序排列。

3. 按照顺序排序y轴的取值

如果我们希望保持y轴的取值顺序不变，我们可以按照顺序排序y轴的取值，并将其传递给plt.yticks()函数。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = ['e', 'd', 'c', 'b', 'a']

y_ticks = ['e', 'd', 'c', 'b', 'a']  # 按照顺序排序y轴的取值

plt.plot(x, y)

plt.yticks(y_ticks)  # 设置y轴刻度值

plt.show()

当我们运行这段代码时，会得到一个折线图，y轴的取值按照我们在y_ticks列表中定义的顺序排列。

总结

在Matplotlib中，y轴的值没有按照我们期望的顺序排列可能是因为y轴的值是字符串类型、numpy数组类型或pandas Series类型。为了解决这个问题，我们可以将y轴的值转换为数值类型、指定y轴的取值范围、按照顺序排序y轴的取值等。通过这些措施，我们可以让Matplotlib正确排列y轴的取值，绘制出符合我们期望的图表。