Bokeh 导出图片

除了上面描述的子命令外，Bokeh图可以用export()函数导出为PNG和SVG文件格式。为此目的，本地Python安装应该有以下依赖库。

PhantomJS

PhantomJS是一个JavaScript API，可以实现自动导航、屏幕截图、用户行为和断言。它被用来运行基于浏览器的单元测试。PhantomJS基于WebKit，为不同的浏览器提供类似的浏览环境，并为各种网络标准提供快速和本地支持。DOM处理、CSS选择器、JSON、Canvas和SVG。换句话说，PhantomJS是一个没有图形用户界面的网络浏览器。

Pillow

Pillow，一个Python图像库（早期称为PIL）是一个Python编程语言的免费库，提供对打开、操作和保存许多不同图像文件格式的支持。(包括PPM、PNG、JPEG、GIF、TIFF和BMP。)它的一些功能是按像素操作、屏蔽和透明度处理、图像过滤、图像增强等。

export_png()函数从布局中生成RGBA格式的PNG图像。该函数使用 Webkit 无头浏览器在内存中渲染布局，然后捕捉屏幕截图。生成的图像将与源布局的尺寸相同。请确保 Plot.background_fill_color 和 Plot.border_fill_color 的属性为 None。

from bokeh.io import export_png
export_png(plot, filename = "file.png")

有可能的是，HTML5 Canvas情节输出的是SVG元素，可以使用Adobe Illustrator等程序进行编辑。SVG对象也可以转换为PDF。在这里，canvas2svg，一个JavaScript库被用来用SVG元素模拟正常的Canvas元素及其方法。和PNG一样，为了创建一个透明背景的SVG，Plot.background_fill_color和Plot.border_fill_color属性应该是无。

首先通过设置Plot.output_backend属性为 “svg “来激活SVG后端。

plot.output_backend = "svg"

对于无头导出，Bokeh有一个实用的函数， export_svgs()。这个函数将下载一个布局中所有支持SVG的图，作为不同的SVG文件。

from bokeh.io import export_svgs
plot.output_backend = "svg"
export_svgs(plot, filename = "plot.svg")