Bokeh 注释和图例

注释是添加到图表中的说明性文本片段。Bokeh绘图可以通过指定绘图标题、x轴和y轴的标签以及在绘图区域的任何地方插入文本标签的方式进行注释。

图的标题以及x和y轴的标签可以在图的构造函数中提供。

fig = figure(title, x_axis_label, y_axis_label)

在下面的图中，这些属性的设置如下所示 −

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
fig = figure(title = "sine wave example", x_axis_label = 'angle', y_axis_label = 'sin')
fig.line(x, y,line_width = 2)
show(p)

输出

标题的文本和轴标签也可以通过给图对象的相应属性分配适当的字符串值来指定。

fig.title.text = "sine wave example"
fig.xaxis.axis_label = 'angle'
fig.yaxis.axis_label = 'sin'

还可以指定标题的位置、对齐方式、字体和颜色。

fig.title.align = "right"
fig.title.text_color = "orange"
fig.title.text_font_size = "25px"
fig.title.background_fill_color = "blue"

在绘图图上添加图例是非常容易的。我们必须使用任何字形方法的图例属性。

下面我们在图中有三条字形曲线，有三个不同的图例–

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
fig = figure()
fig.line(x, np.sin(x),line_width = 2, line_color = 'navy', legend = 'sine')
fig.circle(x,np.cos(x), line_width = 2, line_color = 'orange', legend = 'cosine')
fig.square(x,-np.sin(x),line_width = 2, line_color = 'grey', legend = '-sine')
show(fig)

输出