Bokeh Bokeh Server回调由Flask应用程序发起
在本文中,我们将介绍Bokeh Bokeh Server和如何使用Flask应用程序发起回调。Bokeh是一个强大的Python交互式可视化库,可以创建漂亮且交互式的数据可视化。Bokeh Server是Bokeh库的一个功能,它允许用户在浏览器中创建交互式应用程序,并使用Python代码实时更新数据。
阅读更多:Bokeh 教程
Bokeh介绍
Bokeh是一个用于构建交互式的数据可视化应用程序的Python库。它提供了多种绘图工具和图表类型,以及交互式组件,如滑块、选择器和按钮。Bokeh可以生成漂亮的、响应式的数据可视化,可以在网页上进行交互浏览和操作。
Bokeh的一个强大功能是Bokeh Server。Bokeh Server允许用户通过Python代码实时更新数据,从而实现实时交互。当用户与Bokeh应用程序交互时,Bokeh Server会响应用户的操作并执行相应的Python回调函数。
使用Flask应用程序发起回调
Flask是一个流行的Python Web框架,可以轻松构建和部署Web应用程序。通过结合Flask和Bokeh Server,我们可以实现在Flask应用程序中发起Bokeh Server回调的功能。
首先,我们需要安装Bokeh和Flask库。可以使用以下命令来安装它们:
pip install bokeh
pip install flask
接下来,我们将创建一个简单的Flask应用程序,并在其中嵌入一个Bokeh Server应用程序。以下是一个示例代码:
from flask import Flask, render_template
from bokeh.models import Slider
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.embed import server_document
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
# 创建Bokeh Server应用程序
slider = Slider(title="Slider", start=0, end=10, step=1, value=5)
plot = figure()
plot.line([1, 2, 3, 4, 5], [slider.value, slider.value, slider.value, slider.value, slider.value])
return render_template("index.html", bokeh_script=server_document("http://localhost:5006/bokeh_app"))
@app.route("/bokeh_app")
def bokeh_app():
# Bokeh Server回调函数
slider = Slider(title="Slider", start=0, end=10, step=1, value=5)
plot = figure()
plot.line([1, 2, 3, 4, 5], [slider.value, slider.value, slider.value, slider.value, slider.value])
plot.js_on_change("value", CustomJS(code="""
console.log('value changed');
"""))
return render_template("bokeh_app.html", bokeh_script=server_document("http://localhost:5006/bokeh_app"), slider=slider, plot=plot)
if __name__ == "__main__":
app.run()
在上面的代码中,我们定义了两个路由:"/"
和"/bokeh_app"
。"/"
路由用于渲染包含嵌入的Bokeh Server应用程序的HTML模板,并将Bokeh Server应用程序的脚本插入到页面中。"/bokeh_app"
路由用于渲染Bokeh Server应用程序,并设置回调函数。
在"/bokeh_app"
路由中,我们创建了一个滑块和一个折线图。滑块的值用于更新折线图的数据。当滑块的值发生变化时,Bokeh Server会执行回调函数,并输出日志信息。
总结
Bokeh是一个功能强大的Python交互式可视化库,可以创建漂亮且交互式的数据可视化。Bokeh Server是Bokeh库的一个功能,允许用户创建交互式应用程序,并使用Python代码实时更新数据。通过结合Flask和Bokeh Server,我们可以在Flask应用程序中发起Bokeh Server回调。通过这种方式,我们可以创建复杂的交互式可视化应用程序,并实时更新数据。