Bokeh 如何在Bokeh中使用hover文本填充一个div

在本文中，我们将介绍如何在Bokeh中使用hover文本填充一个div。Bokeh是一个Python数据可视化库，用于创建交互式和协同的图形。它提供了许多功能和选项，用于创建和调整图形，并且具有丰富的交互式功能。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh简介

Bokeh是一个用于Python的开源可视化库，用于绘制详尽且具有交互功能的图形。与其他可视化库相比，Bokeh专注于数据驱动的图形，可以用于创建静态图像、动画和交互式的数据应用程序。它提供了众多选项，用于创建各种类型的图形，如线图、散点图、柱状图和地理地图等。

如何在Bokeh中添加hover文本

Bokeh中的hover文本是一种工具，用于在鼠标悬停在图形中的数据点时显示额外的信息。它可以帮助用户更好地理解图形中的数据，并提供交互性。要在Bokeh中添加hover文本，可以使用HoverTool工具，并将其添加到绘图工具栏中。

下面是一个简单的示例，演示如何在Bokeh中使用hover文本填充一个div。假设我们有一张散点图，每个数据点都对应一个城市的经纬度。我们希望在鼠标悬停在数据点上时，显示城市的名称和所在国家。

首先，我们需要导入必要的库和模块：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.io import output_notebook

然后，我们创建一个名为p的绘图对象：

p = figure(title='City Locations', plot_width=400, plot_height=300)

接下来，我们使用circle()方法绘制散点图，并为每个数据点设置source参数：

source = ColumnDataSource(data=dict(x=longitude_data, y=latitude_data, city=city_names, country=country_names))
p.circle(x='x', y='y', source=source, size=10, fill_color='blue', alpha=0.7)

接下来，我们使用HoverTool创建一个工具，并将它添加到绘图工具栏中：

hover_tool = HoverTool(tooltips=[("City", "@city"), ("Country", "@country")])
p.add_tools(hover_tool)

最后，使用show()方法显示图形：

show(p)

运行上述代码，将在输出中显示我们的散点图。当鼠标悬停在数据点上时，将显示城市的名称和所在国家。

总结

本文介绍了如何在Bokeh中使用hover文本填充一个div。Bokeh是一个功能强大的Python可视化库，提供了各种选项和工具，用于创建交互式和协同的图形。通过使用HoverTool工具，并将其添加到绘图工具栏中，我们可以实现在鼠标悬停时显示额外信息的功能。希望本文对您在Bokeh中使用hover文本有所帮助。