Bokeh 设置不同颜色的刻度标签

在本文中，我们将介绍如何在 Bokeh 中为刻度标签设置不同的颜色。Bokeh 是一种交互式数据可视化库，为用户提供了丰富的图形绘制功能。通过 Bokeh，我们可以创建各种各样的图表和可视化效果，以展示数据的分布、关系和趋势。

在 Bokeh 中，我们可以使用 LabelSet 对象来自定义刻度标签的样式和属性，包括字体颜色。下面我们将介绍两种方法来给不同的刻度标签设置不同的颜色。

阅读更多：Bokeh 教程

方法一：使用回调函数

我们可以通过回调函数来实现为刻度标签设置不同颜色的效果。首先，我们需要导入必要的库和模块：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import LabelSet
from bokeh.models.callbacks import CustomJS
from bokeh.models.sources import ColumnDataSource

接下来，我们需要创建一个 figure 对象，并生成一些示例数据：

p = figure(x_range=(0, 10), y_range=(0, 10))
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 9, 10]
labels = ['Label 1', 'Label 2', 'Label 3', 'Label 4', 'Label 5']

然后，我们创建一个 ColumnDataSource 对象，并将示例数据添加到源中：

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y, labels=labels))

接着，我们定义一个回调函数，用于根据刻度标签的值来确定其颜色。在回调函数中，我们可以根据需要来编写逻辑，这里我们简单的将奇数标签设为红色，偶数标签设为蓝色：

callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
    var data = source.data;
    var labels = data['labels'];

    for (var i=0; i < labels.length; i++) {
        if (parseInt(labels[i].split(' ')[1]) % 2 == 0) {
            labels[i] = '<span style="color: blue;">' + labels[i] + '</span>';
        } else {
            labels[i] = '<span style="color: red;">' + labels[i] + '</span>';
        }
    }

    source.change.emit();
""")

最后，我们创建一个 LabelSet 对象，并将回调函数与其绑定：

labels = LabelSet(x='x', y='y', text='labels', source=source, render_mode='canvas', 
                  text_color='black', text_font_size='12px', x_offset=-15, y_offset=-15)
labels.js_on_change('text', callback)

p.add_layout(labels)

我们将刻度标签的颜色设置为黑色，并且通过 js_on_change 方法将回调函数与 LabelSet 对象的 text 属性绑定。这样，当刻度标签的值发生改变时，回调函数将被触发，从而更新刻度标签的颜色。

最后，我们可以使用 show 函数来显示图表：

show(p)

方法二：使用格式化字符串

除了使用回调函数，我们还可以通过格式化字符串的方式来设置刻度标签的颜色。下面是另一种实现方式的示例代码：

p = figure(x_range=(0, 10), y_range=(0, 10))
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 9, 10]
labels = ['Label 1', 'Label 2', 'Label 3', 'Label 4', 'Label 5']

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y, labels=labels))

colors = []
for label in labels:
    if int(label.split(' ')[1]) % 2 == 0:
        colors.append('blue')
    else:
        colors.append('red')

labels = LabelSet(x='x', y='y', text='labels', source=source, render_mode='canvas', 
                  text_color=colors, text_font_size='12px', x_offset=-15, y_offset=-15)

p.add_layout(labels)
show(p)