Bokeh 无法在 Bokeh 中使用日期时间 x 轴绘制热力图

在本文中，我们将介绍在使用 Bokeh 时无法通过日期时间 x 轴绘制热力图的原因，并提供解决办法和示例说明。

阅读更多：Bokeh 教程

问题描述

Bokeh 是一个强大的数据可视化库，可以用于创建交互式的图表和应用程序。它支持绘制多种类型的图表，包括热力图。然而，当我们尝试在 Bokeh 中绘制带有日期时间 x 轴的热力图时，可能会遇到一些问题。

问题原因

Bokeh 默认使用 JavaScript 来渲染图表，而 JavaScript 对于日期时间的处理和格式化方式与 Python 有所不同。当我们尝试使用日期时间数据作为 x 轴的值时，Bokeh 可能无法正确地解析和显示这些数据，导致无法绘制出期望的热力图。

解决办法

要解决这个问题，我们可以使用 Bokeh 提供的 DatetimeTickFormatter 类来自定义日期时间的显示格式。下面是一个示例：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import DatetimeTickFormatter
import datetime

# 创建一个带有日期时间 x 轴的热力图
p = figure(x_axis_type="datetime")

# 添加热力图数据和属性
# ...

# 自定义日期时间显示格式
p.xaxis.formatter = DatetimeTickFormatter(days="%m/%d", hours="%H:%M:%S")

show(p)

在上面的示例中，我们首先创建了一个带有日期时间 x 轴的热力图 (x_axis_type="datetime")。接下来，我们使用 DatetimeTickFormatter 类对日期时间进行格式化，并将其赋值给 p.xaxis.formatter。在这个例子中，我们使用了月份和日期 (%m/%d)，以及小时、分钟和秒钟 (%H:%M:%S) 作为自定义的显示格式。最后，我们调用 show(p) 来显示热力图。

示例说明

我们将使用一个示例来说明如何使用上述解决办法在 Bokeh 中绘制带有日期时间 x 轴的热力图。

假设我们要绘制某地区一周内每天的温度分布情况。我们有一个包含日期时间和温度数值的数据集，如下所示：

|日期时间|温度|
|——-|—|
|2022-01-01 00:00:00|20|
|2022-01-01 01:00:00|21|
|2022-01-01 02:00:00|19|
|2022-01-02 00:00:00|22|
|2022-01-02 01:00:00|23|
|2022-01-02 02:00:00|24|
…

我们可以使用以下代码来绘制热力图：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import DatetimeTickFormatter
import datetime

# 创建一个带有日期时间 x 轴的热力图
p = figure(x_axis_type="datetime", plot_width=800, plot_height=400)

# 添加热力图数据和属性
dates = [datetime.datetime(2022, 1, 1, 0, 0, 0), datetime.datetime(2022, 1, 1, 1, 0, 0),
         datetime.datetime(2022, 1, 1, 2, 0, 0), datetime.datetime(2022, 1, 2, 0, 0, 0),
         datetime.datetime(2022, 1, 2, 1, 0, 0), datetime.datetime(2022, 1, 2, 2, 0, 0)]
temperatures = [20, 21, 19, 22, 23, 24]

p.rect(dates, [1], width=15, height=1, fill_color="blue", line_color="blue", alpha=0.8)
p.yaxis.visible = False

# 自定义日期时间显示格式
p.xaxis.formatter = DatetimeTickFormatter(days="%m/%d", hours="%H:%M:%S")

show(p)

在上面的示例中，我们首先创建了一个带有日期时间 x 轴的热力图，并设置了绘图的宽度和高度。接着，我们将日期时间数据和温度数据分别存储在 dates 和 temperatures 列表中。然后，我们使用 p.rect() 方法在相应的日期时间位置上绘制了热力图的矩形。最后，我们使用 DatetimeTickFormatter 类对日期时间进行格式化，并将其赋值给 p.xaxis.formatter。运行代码后，将会显示出带有日期时间 x 轴的热力图。