大数据和数据挖掘的区别

大数据： 是大型组织和企业获取的巨大、庞大或海量的数据、信息或相关统计数据。由于难以手动计算大数据，因此创建和准备了许多软件和数据存储。

它用于发现模式和趋势，并做出与人类行为和交互技术相关的决策。

数据挖掘： 数据挖掘是一种从庞大的数据集/库中提取重要信息和知识的技术。它通过仔细提取、审查和处理大量数据以找出对业务很重要的模式和相互关系来获得洞察力。这类似于从岩石和沙子中提取黄金的金矿开采。

以下是大数据和数据挖掘之间的差异表：

数据挖掘	大数据
数据挖掘是大数据管道中的一种方法。	大数据是一种收集、维护和处理海量信息的技术。它解释了数据关系。
数据挖掘是数据知识发现的一部分。这是数据的近距离视图。它是关于从大量数据中提取重要和有价值的信息。	大数据是一种跟踪和发现复杂数据集趋势的技术。它是数据的大视图或整体视图。
目标与大数据相同，因为它是大数据的工具之一。	目标是使数据更加重要和可用，即通过从现有传统方面的大量数据中仅提取重要信息。
数据挖掘本质上是手动的和自动化的。	大数据只是自动化的，因为计算大量数据很困难。
数据挖掘只关注一种形式的数据。即结构化。	大数据关注并处理所有形式的数据，即结构化、非结构化或半结构化。
数据挖掘用于创建某些业务洞察力。数据挖掘是矿山的管理者。	大数据主要用于商业目的和客户满意度。大数据是一座矿井。
数据挖掘是大数据的一个子集。即工具之一。	大数据是一套超级数据挖掘。
数据挖掘是从大数据中挖掘重要信息的工具。数据可以很大也可以很小。	大数据更多地涉及处理大量数据的过程。数据只能很大。