SymPy Lambdify()函数

lambdify()函数将SymPy表达式转化为Python函数。如果一个表达式需要在大范围的数值上计算，使用evalf()函数效率不高。lambdify()函数类似于lambda函数，不同之处在于它将SymPy的名字转换为给定数值库（通常是NumPy）的名称。默认情况下，lambdify()函数在math标准库中实现。

>>> expr=1/sin(x) 
>>> f=lambdify(x, expr) 
>>> f(3.14)

以上代码片段产生了以下输出 –

627.8831939138764

表达式可能有多个变量。在这种情况下，lambdify()函数的第一个参数是一个变量列表，其后是要评估的表达式。

>>> expr=a**2+b**2 
>>> f=lambdify([a,b],expr) 
>>> f(2,3)

上述代码片段给出了以下输出:

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然而，为了利用numpy库作为数值后端，我们必须将其定义为lambdify()函数的参数。

>>> f=lambdify([a,b],expr, "numpy")

我们在上述函数中使用了两个numpy数组作为参数a和b。使用numpy数组执行时间相当快。

>>> import numpy 
>>> l1=numpy.arange(1,6) 
>>> l2=numpy.arange(6,11) 
>>> f(l1,l2)

以上代码片段给出了以下输出−

array([ 37, 53, 73, 97, 125], dtype=int32)