R语言散点图|极客教程

R语言散点图

散点图在笛卡尔坐标系中显示了许多点。每个点代表两个变量的值。水平轴选择一个变量，垂直轴选择另一个变量。

使用 plot() 函数可以创建简单的散点图。

语法

在R中创建散点图的基本语法是−

plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

以下是使用的参数的描述 –

x 是数据集，其值是水平坐标。
y 是数据集，其值是垂直坐标。
main 是图表的标题。
xlab 是水平轴上的标签。
ylab 是垂直轴上的标签。
xlim 是用于绘图的x值的限制。
ylim 是用于绘图的y值的限制。
axes 指示是否在图表上绘制两个轴。

示例

我们使用R环境中提供的数据集”mtcars”创建一个基本的散点图。让我们使用mtcars中的”wt”和”mpg”列。

input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))

当我们执行上面的代码时，会生成以下结果−

wt      mpg
Mazda RX4           2.620   21.0
Mazda RX4 Wag       2.875   21.0
Datsun 710          2.320   22.8
Hornet 4 Drive      3.215   21.4
Hornet Sportabout   3.440   18.7
Valiant             3.460   18.1

创建散点图

下面的脚本将创建一个散点图，以展示wt（重量）和mpg（每加仑英里数）之间的关系。

# Get the input values.
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot.png")

# Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.
plot(x = input $wt,y = input$ mpg,
   xlab = "Weight",
   ylab = "Milage",
   xlim = c(2.5,5),
   ylim = c(15,30),      
   main = "Weight vs Milage"
)

# Save the file.
dev.off()

当我们执行以上代码时，它产生以下结果−
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散点图矩阵

当我们有超过两个变量并且想要找到一个变量与其他变量之间的相关性时，我们使用散点图矩阵。我们使用 pairs() 函数来创建散点图矩阵。

语法

在R中创建散点图矩阵的基本语法如下：−

pairs(formula, data)

以下是使用的参数说明：

formula 表示成对使用的变量系列。
data 表示将提取变量的数据集。

示例

每个变量与其余变量配对。为每对变量绘制散点图。

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot_matrices.png")

# Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots.

# One variable with 3 others and total 4 variables.

pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars,
   main = "Scatterplot Matrix")

# Save the file.
dev.off()

当执行上述代码时，我们得到以下输出。
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