R语言 正态分布
在从独立来源收集的随机数据中,通常观察到数据的分布是正态的。这意味着,在将变量的值绘制在水平轴上,值的计数绘制在垂直轴上的图表中,我们得到一个钟形曲线。曲线的中心代表数据集的平均值。在图表中,百分之五十的值位于平均值的左侧,另外百分之五十的值位于图表的右侧。这在统计学中被称为正态分布。
R有四个内置的函数用于生成正态分布。它们的描述如下。
以下是上述函数中使用的参数的描述: - x 是一个数字向量。 - p 是一个概率向量。 - n 是观测值的数量(样本大小)。 - mean 是样本数据的均值。默认值为零。 - sd 是标准差。默认值为1。
dnorm()
该函数给出了给定均值和标准差的每个点的概率分布的高度。
当我们执行上述代码时,会产生以下结果−
pnorm()
该函数给出了正态分布随机数小于给定数字值的概率。它也被称为“累积分布函数”。
当我们执行上面的代码时,会产生以下结果-
qnorm()
这个函数接受一个概率值,并给出一个累积值与该概率值相匹配的数字。
当我们执行上述代码时,会产生以下结果 –
rnorm()
该函数用于生成服从正态分布的随机数。它以样本大小作为输入,并生成相应数量的随机数。我们绘制直方图来展示生成数的分布情况。
当我们执行上述代码时,会产生以下结果 −