R语言 二项分布

R语言 二项分布

二项分布模型用于计算在一系列实验中成功事件的概率，该事件仅有两种可能的结果。例如，抛硬币总是会出现正面或反面。通过二项分布，可以估计在重复抛硬币10次中恰好出现3次正面的概率。

R语言提供了四个内置函数来生成二项分布，具体如下：

dbinom(x, size, prob)
pbinom(x, size, prob)
qbinom(p, size, prob)
rbinom(n, size, prob)

以下是所使用参数的描述：

• x 是一个数字向量。

• p 是一个概率向量。

• n 是观察次数。

• size 是试验次数。

• prob 是每次试验成功的概率。

dbinom()

该函数在每个点处给出概率密度分布。

# Create a sample of 50 numbers which are incremented by 1.
x <- seq(0,50,by = 1)

# Create the binomial distribution.
y <- dbinom(x,50,0.5)

# Give the chart file a name.
png(file = "dbinom.png")

# Plot the graph for this sample.
plot(x,y)

# Save the file.
dev.off()

当我们执行上面的代码时，会产生如下结果：

pbinom()

这个函数给出了一个事件的累积概率。它是一个表示概率的单个值。

# Probability of getting 26 or less heads from a 51 tosses of a coin.
x <- pbinom(26,51,0.5)

print(x)

当我们执行上面的代码时，会产生以下结果−

[1] 0.610116

qbinom()

此函数接受概率值，并返回其累积值与概率值相匹配的数字。

# How many heads will have a probability of 0.25 will come out when a coin
# is tossed 51 times.
x <- qbinom(0.25,51,1/2)

print(x)

当我们执行上面的代码时，会产生以下结果 –

[1] 23

rbinom()

该函数从给定的样本中生成给定概率的所需数量的随机值。

# Find 8 random values from a sample of 150 with probability of 0.4.
x <- rbinom(8,150,.4)

print(x)

当我们执行上面的代码时，会产生以下结果：

[1] 58 61 59 66 55 60 61 67