R语言 二项分布
二项分布模型用于计算在一系列实验中成功事件的概率,该事件仅有两种可能的结果。例如,抛硬币总是会出现正面或反面。通过二项分布,可以估计在重复抛硬币10次中恰好出现3次正面的概率。
R语言提供了四个内置函数来生成二项分布,具体如下:
以下是所使用参数的描述:
- x 是一个数字向量。
-
p 是一个概率向量。
-
n 是观察次数。
-
size 是试验次数。
-
prob 是每次试验成功的概率。
dbinom()
该函数在每个点处给出概率密度分布。
当我们执行上面的代码时,会产生如下结果:
pbinom()
这个函数给出了一个事件的累积概率。它是一个表示概率的单个值。
当我们执行上面的代码时,会产生以下结果−
qbinom()
此函数接受概率值,并返回其累积值与概率值相匹配的数字。
当我们执行上面的代码时,会产生以下结果 –
rbinom()
该函数从给定的样本中生成给定概率的所需数量的随机值。
当我们执行上面的代码时,会产生以下结果: