R语言数据类型|极客教程

R语言数据类型

通常，在任何编程语言中进行编程时，您需要使用各种变量来存储各种信息。变量只是保留内存位置以存储值。这意味着，当您创建一个变量时，您会在内存中保留一些空间。

您可能想要存储各种数据类型的信息，如字符型、宽字符型、整型、浮点型、双精度浮点型、布尔型等。根据变量的数据类型，操作系统会分配内存并决定可以在保留的内存中存储什么。

与其他编程语言（如C和Java）相比，在R中，变量不是声明为某种数据类型的。变量与R对象关联，并且R对象的数据类型成为变量的数据类型。有许多种类型的R对象。常用的类型包括−

向量 Vectors
列表 Lists
矩阵 Matrices
数组 Arrays
因子 Factors
数据框 Data Frames

这些对象中最简单的是 向量对象 ，它们有六种数据类型，也称为六种向量类别。其他R对象都建立在原子向量上。

Logical类型，比如：TRUE, FALSE

v <- TRUE 
print(class(v))

输出 −

[1] "logical"

Numeric 类型，比如：12.3, 5, 999

v <- 23.5
print(class(v))

输出 −

[1] "numeric"

Integer类型，比如：2L, 34L, 0L

v <- 2L
print(class(v))

输出 −

[1] "integer"

Complex类型，比如：3 + 2i

v <- 2+5i
print(class(v))

输出 −

[1] "complex"

Character类型，比如：’a’ , ‘”good”, “TRUE”, ‘23.4’

v <- "TRUE"
print(class(v))

输出 −

[1] "character"

Raw类型，比如：”Hello” 存储为 48 65 6c 6c 6f

v <- charToRaw("Hello")
print(class(v))

输出 −

[1] "raw"

在R编程中，最基本的数据类型是称为向量的R对象，它们包含不同类别的元素，如上所示。

请注意，在R中，类别的数量不仅限于上述六种类型。例如，我们可以使用许多原子向量并创建一个数组，其类别将变为数组。

向量

当您想要创建包含多个元素的向量时，应使用c()函数，将元素组合成一个向量。

# Create a vector.
apple <- c('red','green',"yellow")
print(apple)

# Get the class of the vector.
print(class(apple))

执行上述代码时，会产生以下结果 –

[1] "red"    "green"  "yellow"
[1] "character"

列表

列表是一个R对象，可以在其中包含许多不同类型的元素，如向量、函数，甚至可以在其中包含另一个列表。

# Create a list.
list1 <- list(c(2,5,3),21.3,sin)

# Print the list.
print(list1)

当我们执行上述代码时，它产生以下结果−

[[1]]
[1] 2 5 3

[[2]]
[1] 21.3

[[3]]
function (x)  .Primitive("sin")

矩阵

矩阵是一个二维矩形数据集。可以使用向量输入来创建矩阵函数。

# Create a matrix.
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)

当我们执行上面的代码时，会产生以下结果：

[,1] [,2] [,3]
[1,] "a"  "a"  "b" 
[2,] "c"  "b"  "a"

数组

虽然矩阵只能是两个维度，但数组可以是任意维度。数组函数接受一个dim属性，该属性创建所需的维度数。在下面的示例中，我们创建了一个包含两个元素的数组，每个元素都是3×3的矩阵。

# Create an array.
a <- array(c('green','yellow'),dim = c(3,3,2))
print(a)

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果−

, , 1

     [,1]     [,2]     [,3]    
[1,] "green"  "yellow" "green" 
[2,] "yellow" "green"  "yellow"
[3,] "green"  "yellow" "green" 

, , 2

     [,1]     [,2]     [,3]    
[1,] "yellow" "green"  "yellow"
[2,] "green"  "yellow" "green" 
[3,] "yellow" "green"  "yellow"

因子

因子是使用向量创建的r对象。它将向量存储在一起，并将向量元素的不同值作为标签存储。无论输入向量是数字还是字符或布尔等，标签始终是字符。它们在统计建模中非常有用。

使用 factor() 函数来创建因子。函数 nlevels 提供级别的数量。

# Create a vector.
apple_colors <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')

# Create a factor object.
factor_apple <- factor(apple_colors)

# Print the factor.
print(factor_apple)
print(nlevels(factor_apple))

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果−

[1] green  green  yellow red    red    red    green 
Levels: green red yellow
[1] 3

数据框架

数据框架是表格型的数据对象。与矩阵不同，数据框架中的每列可以包含不同的数据模式。第一列可以是数字，而第二列可以是字符，第三列可以是逻辑值。它是一个等长向量的列表。

使用 data.frame() 函数来创建数据框架。

# Create the data frame.
BMI <-  data.frame(
   gender = c("Male", "Male","Female"), 
   height = c(152, 171.5, 165), 
   weight = c(81,93, 78),
   Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)

当我们执行上述代码时，会产生以下结果：

gender height weight Age
1   Male  152.0     81  42
2   Male  171.5     93  38
3 Female  165.0     78  26

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