Python Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.kwds

Dateoffsets是一种标准的日期增量，用于Pandas中的日期范围。在我们传入的关键字args方面，它的工作方式与relativedelta完全一样。DateOffsets的工作原理如下，每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如，Bday定义这个集合为工作日（M-F）的日期集合。DateOffsets可以被创建，以将日期向前移动一个给定的有效日期数量。例如，Bday(2)可以被添加到一个日期，使其向前移动两个工作日。如果日期不是从一个有效的日期开始，首先它被移到一个有效的日期，然后创建偏移。Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.kwds属性返回应用于给定偏移对象的关键字参数。

语法: pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.kwds

参数 : 无

返回 : 关键字参数

例子#1：使用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.kwds属性来返回应用在给定偏移对象上的关键字参数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
 
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(weekmask = 'Mon Tue Wed')
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the Offset
print(cbd)

输出 :

Python Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.kwds

现在我们将把偏移量添加到给定的时间戳对象中，以增加数据时间的价值。我们还将打印应用在给定偏移量对象上的关键字参数。

# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
 
# find the keyword argument applied on
# the given offset
result = cbd.kwds
 
# print the result
print(result)

输出 :

Python Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.kwds

正如我们在输出中看到的，我们已经成功创建了一个偏移量，并将其添加到给定的时间戳中。我们还打印了应用在给定偏移量对象上的关键字参数。

例子#2：使用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.kwds属性来返回应用在给定偏移对象上的关键字参数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
 
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 3, weekmask = 'Mon Tue Wed Thu')
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the Offset
print(cbd)

输出 :

Python Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.kwds

现在我们将把偏移量添加到给定的时间戳对象中，以增加数据时间的价值。我们还将打印应用在给定偏移量对象上的关键字参数。

# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
 
# find the keyword argument applied on
# the given offset
result = cbd.kwds
 
# print the result
print(result)

输出 :

Python Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.kwds