在Numpy numpy.ndarray.__truediv__()
的帮助下,我们可以对ndarray.__truediv__()
方法中作为参数提供的一个特定值进行分割。值将被划分到numpy数组中的每一个元素。
语法: ndarray.__truediv__($self, value, /)
返回: self/value
例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到数组中的每个元素都被ndarray.__truediv__()
方法中作为参数给出的值分割。这个方法对数组的正值、负值和浮点值都能正常工作。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
# applying ndarray.__truediv__() method
print(gfg.__truediv__(2))
输出:
[ 0.5 1.25 1.5 2.4 2.5 ]
例子#2 :
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
[6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
# applying ndarray.__truediv__() method
print(gfg.__truediv__(3))
输出:
[[ 0.33333333 0.66666667 1. 1.48333333 1.66666667]
[ 2. 1.83333333 1.33333333 1. 0.87333333]]