Python Numpy numpy.ndarray.__truediv__()

Numpy numpy.ndarray.__truediv__()的帮助下,我们可以对ndarray.__truediv__()方法中作为参数提供的一个特定值进行分割。值将被划分到numpy数组中的每一个元素。

语法: ndarray.__truediv__($self, value, /)

返回: self/value

例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到数组中的每个元素都被ndarray.__truediv__()方法中作为参数给出的值分割。这个方法对数组的正值、负值和浮点值都能正常工作。

# import the important module in python
import numpy as np
   
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
   
# applying ndarray.__truediv__() method
print(gfg.__truediv__(2))

输出:

[ 0.5   1.25  1.5   2.4   2.5 ]

例子#2 :

# import the important module in python
import numpy as np
   
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
   
# applying ndarray.__truediv__() method
print(gfg.__truediv__(3))

输出:

[[ 0.33333333  0.66666667  1.          1.48333333  1.66666667]
 [ 2.          1.83333333  1.33333333  1.          0.87333333]]

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