Python Numpy numpy.matrix.all()

在Numpy numpy.matrix.all()方法的帮助下，我们能够将一个矩阵的每一个元素与另一个矩阵进行比较，或者我们可以提供我们想要应用比较的轴。

语法: numpy.matrix.all()

返回：如果发现匹配，则返回真，否则返回假。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，在matrix.all()方法的帮助下，我们能够比较任何两个不同维度的矩阵。

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make a matrix with numpy
gfg1 = np.matrix('[1, 2, 3, 4]')
gfg2 = np.matrix('[1, 2, 3, 4]')
          
# applying matrix.all() method
geeks = (gfg1 == gfg2).all()
    
print(geeks)

输出:

True

例子#2 :

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make a matrix with numpy
gfg1 = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]')
gfg2 = np.matrix('[1, 2, 3]')
          
# applying matrix.all() method
geeks = (gfg1 == gfg2).all()
    
print(geeks)