Python Numpy matrix.repeat()

在Numpy matrix.repeat()方法的帮助下，我们可以从给定的矩阵中获得重复值，并以一维数组的形式输出。

语法: matrix.repeat(count)

返回：返回具有重复值的一维矩阵

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，在matrix.repeat()方法的帮助下，我们能够从一个给定的矩阵中获得重复值。

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make matrix with numpy
gfg = np.matrix('[64, 1; 12, 3]')
          
# applying matrix.repeat() method
geeks = gfg.repeat(2)
    
print(geeks)

输出:

[[64 64  1  1 12 12  3  3]]

例子#2 :

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, -9]')
          
# applying matrix.repeat() method
geeks = gfg.repeat(3)
    
print(geeks)

输出:

[[ 1  1  1  2  2  2  3  3  3  4  4  4  5  5  5  6  6  6  7  7  7  8  8  8
  -9 -9 -9]]