Python Numpy matrix.partition()

在Numpy matrix.partition()方法的帮助下，我们能够以这样的方式划分矩阵，即我们传递的索引值对矩阵进行排序，比如所有比该值小的值都向左移动，而其他值则在 matrix.partition()方法的帮助下向右移动。

语法: matrix.partition(index)

返回：返回分区矩阵

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，在matrix.partition()方法的帮助下，我们能够对给定的矩阵进行分割。

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make matrix with numpy
gfg = np.matrix('[64, 1, 12, 3]')
          
# applying matrix.partition() method
gfg.partition(3)
    
print(gfg)

输出:

[[ 1  3 12 64]]

例子#2 :

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[11, 29, 3, 44, 25, 16, 71, 8, 19]')
          
# applying matrix.partition() method
gfg.partition(3)
    
print(gfg)

输出:

[[ 3  8 11 16 19 25 29 44 71]]