Python Numpy np.ifftn()方法

Python Numpy np.ifftn()方法

在np.ifftn()方法的帮助下,我们可以通过np.fftn()方法得到N-D反傅立叶变换。

语法: np.ifftn(Array)

返回:返回一个N-D系列的反傅立叶变换。

例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用np.ifftn()方法,我们能够得到反傅里叶变换的N-D序列。

# import numpy
import numpy as np
  
a = np.array([-1, 3, -4, 7, 0])
  
# using np.ifftn() method
gfg = np.fft.ifftn(a)
  
print(gfg)

输出 :

[ 1. +0.j -0.5-0.72249365j -0.5+2.44499549j -0.5-2.44499549j
-0.5+0.72249365j]

例子#2 :

# import numpy
import numpy as np
  
a = np.array([[-5.5, 4.4, -6.6, 3.3, -7.7], [1.1, -3.3, 4.4, -7.7, 0]])
  
# using np.ifftn() method
gfg = np.fft.ifftn(a)
  
print(gfg)

输出 :

[[-1.76+0.j -0.11+0.96624249j -0.11+0.30801859j -0.11-0.30801859j
-0.11-0.96624249j]
[-0.66+0.j -0.66+0.17149948j -0.66+2.99751362j -0.66-2.99751362j
-0.66-0.17149948j]]

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