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Python Numpy matrix.nonzero()

在Numpy matrix.nonzero()方法的帮助下，我们可以从给出的矩阵中获得非零值的索引值。它总是给我们提供二维数组。

语法: matrix.nonzero()

返回：从给定的矩阵中返回非零的索引值

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，在matrix.nonzero()方法的帮助下，我们能够从一个给定的矩阵中获得非零的索引值。

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make matrix with numpy
gfg = np.matrix('[64, 1; 0, 3]')
          
# applying matrix.nonzero() method
geeks = gfg.nonzero()
    
print(geeks)

输出:

(array([0, 0, 1]), array([0, 1, 1]))

例子#2 :

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[11, 0, 3; 34, 0, 65; 7, 68, 0]')
          
# applying matrix.nonzero() method
geeks = gfg.nonzero()
    
print(geeks)

输出:

(array([0, 0, 1, 1, 2, 2]), array([0, 2, 0, 2, 0, 1]))

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