Python Numpy matrix.nonzero()
在Numpy matrix.nonzero()方法的帮助下,我们可以从给出的矩阵中获得非零值的索引值。它总是给我们提供二维数组。
语法: matrix.nonzero()
返回:从给定的矩阵中返回非零的索引值
例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,在matrix.nonzero()方法的帮助下,我们能够从一个给定的矩阵中获得非零的索引值。
# import the important module in python
import numpy as np
# make matrix with numpy
gfg = np.matrix('[64, 1; 0, 3]')
# applying matrix.nonzero() method
geeks = gfg.nonzero()
print(geeks)
输出:
(array([0, 0, 1]), array([0, 1, 1]))
例子#2 :
# import the important module in python
import numpy as np
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[11, 0, 3; 34, 0, 65; 7, 68, 0]')
# applying matrix.nonzero() method
geeks = gfg.nonzero()
print(geeks)
输出:
(array([0, 0, 1, 1, 2, 2]), array([0, 2, 0, 2, 0, 1]))