Python Numpy matrix.tp()

在Numpy matrix.tp()方法的帮助下，我们可以从给定的矩阵中获得沿轴线的（最大-最小）的窥视值。

语法: matrix.ptp(axis)

返回：从给定的矩阵中返回窥视值

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，在matrix.ppp()方法的帮助下，我们能够从一个给定的矩阵中获得窥视值。

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make matrix with numpy
gfg = np.matrix('[64, 1; 12, 3]')
          
# applying matrix.ptp() method
geeks = gfg.ptp(1)
    
print(geeks)

输出:

[[63]
 [ 9]]

例子#2 :

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, -9]')
          
# applying matrix.ptp() method
geeks = gfg.ptp(0)
    
print(geeks)

输出:

[[ 6  6 15]]